【台灣醒報記者莊宇欽綜合報導】AI數位分身能否真實模擬人類行為？美國人工智慧研究指出，現行「孿生AI」技術仍難以準確重現個人獨特的思考決策，反而傾向以刻板印象和群體數據填補細節。專家強調，若直接應用於替代人類意見，恐引發嚴重的道德與法律風險。
「孿生AI」（Digital Twin AI，又稱「AI數位分身」）是在虛擬世界中建立一個與現實物理世界同步的3D模型或系統，用物聯網和感測器即時反映真實狀態，並透過人工智慧進行即時模擬、預測與最佳化。
孿生AI刻板印象
《地球報》報導，近年科技界積極發展AI數位分身，試圖透過分析個人數據來建構可預測個體行為的虛擬模型，並廣泛應用於醫療保健、市場調查與政策評估等領域。
然而，哥倫比亞大學研究團隊發現，當AI面對未知的個體細節時，往往會自動運用社會刻板印象與統計平均值來補齊資訊，導致產生的數位分身無法真實呈現個體差異。
事實上，AI所塑造的數位分身看似個性鮮明，實則只是反映了訓練資料中的大眾偏見與群體特徵。研究團隊警告，若過度依賴這種帶有刻板印象的模型來代表真實人類進行決策，不僅無法反映個人的真實意願，更可能進一步加深社會對特定族群的偏見與歧視。
個體差異難以預測
《Tech Xplore》報導，該項研究由國際跨領域團隊合作進行，詳細評估了當前大型語言模型在建構數位分身時的準確性與極限。研究顯示，雖然AI模型在預測群體總體的平均反應上展現出極高精準度，但在個體層面的精確度卻大幅下降，難以捕捉人類決策中的複雜性與隨機性。
儘管科技公司持續優化演算法以提昇模擬能力，但專家認為，目前的數位分身技術仍不具備完全替代真實人類的法律與道德正當性。因此，在相關監管法規與技術突破尚未成熟之前，各界應謹慎看待數位分身應用，將其定位為輔助分析工具，而非直接取代人類的決策主體。
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