今年4月,Khan Academy、TED與ETS宣布要合辦一所線上的Khan TED Institute,預計2027年推出。除了學費低廉,讀完學位的開銷希望壓在1萬美元以下。更有意思的是這個學校裡的學生怎麼念、老師怎麼教,以及畢業時拿什麼證明自己的能力?
Google、Microsoft、Accenture、Bain、McKinsey、Replit等企業也參與其中,一起討論學生要學甚麼?如何評量?課程內容包括數學、統計、經濟、電腦科學、歷史與寫作,也學AI應用程式開發、財務模型、AI Agent,還得練習溝通、合作與公開演說。
大學一定4年嗎?
台灣的大學制度幾十年來沒有太大變化,9月入學,一學期16-18週,一門課2個或3個學分,修滿規定學分,4年後畢業。
Khan TED Institute跳脫窠臼,不用學期、不看學分,主要看學生學會了沒。這種個人能力導向制度以前就有人提倡,AI出現以後更有條件大規模實施。
這顯示目前大學教育一個很尷尬的問題,一個學生若已經會寫Python程式,還要不要陪全班坐一學期?英文能力已經很好,大一英文可不可以考過就算?學生自己用AI三個月學會的東西,大學承不承認?
如果答案通通是不行,那麼教育的目的是只能以時間換學位。
AI讓問題更明顯,AI可以解題、翻譯、寫程式、做簡報、整理文獻。教授如果還拿著用了10年的講義,站在講台前從第1頁講到第50頁,學生回宿舍問AI,可能5分鐘就弄懂了,那麼學生為什麼還要坐在教室兩小時?
教授也要變
AI愈會教,教授愈不能只靠「我懂得比學生多」吃飯。老師要看得出學生哪裡卡住,要逼學生問問題,還要抓得出AI何時一本正經地胡說八道。學生做專案失敗了,老師陪他找原因,若學生有一個怪想法,老師不要急著說考試不考。
以前一班60人,現在剩不到一半,老師終於可以認識每一個學生。可是如果還是同一份講義、同一張考卷、同樣站在台上講兩小時,只是教室空了一半,那大學早晚會被淘汰。
誰說大學只能收18歲
50歲的企業主管想學AI,算不算大學生?40歲的中小企業老闆想學數位轉型,要不要收?退休的人想學第二專長,為什麼只能去社區大學?外國學生想來台灣學半導體、華語、醫療科技,能不能設計適合他的課程?
3個月學一個單元,半年拿一個微學程,1年完成專業證書,幾個學習成果慢慢累積成學位。30歲進來念半年,35歲工作遇到問題再回來,50歲想換跑道又回學校。人生那麼長,為什麼大學只能念一次?
教育部也得鬆手
大學如果每改一門課、改一個學程、承認一種新的學習方式,都要跑完層層程序,等教育部核准下來,AI工具可能已經換了兩代。政府該管品質、退場、財務與學生權益,至於課怎麼組合,應該留給學校。
台灣很多大學還在研究學生能不能用ChatGPT寫作業,人家已經把AI Agent放進大學課程。台灣還用修滿幾個學分判定畢業,人家準備要求學生證明自己會做什麼。這種思想差距只要拖個5年、10年,就很難追了。
大學當然不是職業訓練所,哲學、歷史、文學、藝術、倫理仍然要教,而且AI愈強,這些東西愈重要。AI可以10秒寫出一篇文章,卻不能替一個人決定該相信什麼、該負什麼責任、什麼事情即使賺錢也不能做,這才是大學還存在的目的。
少子化會讓一些大學消失,留下來的學校如果只是規模縮小,老師少一點、學生少一點、系所少一點,然後繼續上同樣的課,那麼這樣的學校還不如退場的好,否則只是耽誤學生的寶貴青春。
(作者張瑞雄爲台北商業大學榮譽講座教授)