台灣醒報

有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧。因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。每一個新技術發明，就會產生新機會。只有不學習新技術的人，才會被取代。本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。

謝孟諺一位擁有豐富IT經驗的專業人士，曾任電腦教師、臺灣知識庫電子商務事業群總經理，目前為「無遠弗屆教學工作室」的負責人。作者曾經擔任電腦老師，十分了解AI和機器學習技術的發展，也是他對ChatGPT這項技術產生興趣的原因之一。他發現許多人對AI和機器學習等高科技技術卻步，因此決定撰寫本書，讓更多人了解和應用ChatGPT技術。

人工智慧（AI）顧名思義是指由人造機器所表現出來的智慧，簡單來說是利用電腦模擬出人的思維模仿人類行為能力。早期人工智慧因為電腦的效能的限制，無法用在現實生活解決問題，雖然一直聽到AI相關研究發展進步，但始終讓人覺得與自己無關。

人工智慧是大集合

直到Google DeepMind開發的人工智慧圍棋軟體AlphaGo擊敗世界棋王，AI漸漸廣為人知，加上AI這個題目不斷被炒作，彷彿AI什麼都能做。因此當時AlphaGo的成功，許多人開始覺得AI好像離生活越來越近，當時網路上開始流傳電腦很快就會像電影《魔鬼終結者》一樣擁有超高智慧，控制世界並把人類滅絕。

所謂人工智慧是一個很大的集合，機器學習只是其中的集合，而在幾年前很夯的
簡單一點說，人工智慧就是要模擬人腦要做的事。機器學習與深度學習就是處理資料分析的方法，讓電腦學習如何模擬人類思維。

機器學習與深度學習差別

以下我會用如何判斷貓跟狗當例子，說明機器學習與深度學習差別。

機器學習：將所有貓跟狗的資料，包含什麼種類、品種，然後經由人類知識判斷，再從這種資料萃取一些特徵資料，比如貓或狗的形狀、身上的紋路、聲音分類等。萃取資料中的學習模型，然後用學習好的模型去判斷貓和狗。

深度學習：不需要人類知識做特徵萃取，從大量的資料中讓多層結構的神經網路，從資料中自己學習這組資料可以做什麼樣的特徵擷取。所以貓跟狗的特徵是從你給的資料裡，讓模型自己去學習貓跟狗在特徵擷取上的差異。

第三方參數

如果機器學習或深度學習模型訓練好了，接著將一張雞的照片放進去模型。你覺得機器學習或深度學習模型會判斷成什麼？請問AI會認為是雞嗎？

答案是：貓或狗。絕對不會是雞，因為模型在訓練的時候從來沒有給它雞的照片，也沒有跟模型說什麼是雞。所以機器學習或深度學習給的答案，是根據模型訓練者給的答案和類別來做反應的，如果從來沒跟模型說這是「雞」，那絕對得不到「雞」這個答案。

看了以上的介紹，再回到擊敗棋王的AlphaGo，你還會覺得它會變成像魔鬼終結者一樣懂思考並控制人類嗎？我相信目前絕對不會，如果給AlphaGo下棋以外的訊息，它沒當機的話，也只能回應棋譜吧。

ChatGPT：最貼近人的人工智慧

在2022年尾OpenAI發表了ChatGPT聊天機器人後，這個詞瞬間紅遍了全世界，不管是新聞上、社群媒體中，大家都在講ChatGPT 要取代人類，讓很多人失業；但你可能還沒搞懂 ChatGPT在做什麼、可以怎麼用。

具體來說，OpenAI使用了一種稱為「Transformer」的模型架構，這種模型能夠從大量文本數據中學習語言的結構、語法、詞彙等知識，進而生成自然流暢、有邏輯的回答。

GPT的語言生成模型

為了訓練 ChatGPT，OpenAI 使用了龐大的文本數據集，包括網頁內容、書籍、新聞文章等。這些數據經過處理與清洗後，透過大量的運算資源和分布式訓練技術，讓 ChatGPT 從中學習到大量的知識，透過這種方式，ChatGPT 成為一個強大的自然語言處理模型，能夠完成語言理解、回答問題、生成對話等多種任務。

例如I’m hungry.餵給GPT模型時，會是這麼給的肚（子、皮、圍……）下個字會知道前一個字，意思就是結合歷史訊息生成文字，就像是文字接龍般，產生肚子或肚皮……。但光靠學習文字接龍，GPT仍不知道該如何給出有用的回答，因此需要靠人類給出 GPT一些問題，並藉人工寫出答案，接著再把資料一併丟給 GPT。藉此階段即可引導 GPT去看類似人工問題的文句，而非只吸收無法成為有用輸出的資訊。

模仿人類喜好

為了進一步讓GPT了解哪些文句為好答案，此時須藉助「語言模型」，此模型能以人類的評分標準，來為GPT給出的答案評分，幫助GPT模仿人類的偏好。

舉例來說，如果老婆生氣怎麼辦？這時我們人工標註會給出人類的喜好，例如趕快道歉、送花給她……這樣當問題出來時，語言模型會知道要跟什麼訊息靠近，這也是為什麼ChatGPT會受歡迎的原因之一，因為它出的答案是模仿人類喜好。而在人工智慧技術裡，如果想要ChatGPT更精準地回答，還可以使用強化學習的技術（人工給分），但目前ChatGPT並沒有使用強化學習訓練。

與ChatGPT對答

我問：ChatGPT 有強化學習訓練嗎？

ChatGPT答：ChatGPT模型本身並沒有使用強化學習技術進行訓練。ChatGPT模型是一種基於自監督學習的語言模型，它透過大量的文本資料來自我學習和訓練，預測給定上下文下的下一個詞語。

然而，在一些應用場景中，如與人類進行對話的過程中，ChatGPT可以被視為是一個智慧體，可以接受人類的輸入並生成相應的回覆。在這種情況下，強化學習技術可以被應用於優化ChatGPT的回覆，使其能夠更好地與人類進行交互。

無法每次都給出正確答案

例如，可以將ChatGPT視為一個對話代理，它的任務是根據人類使用者的輸入來生成回覆，並在每個時間步上獲得獎勵信號，表示它的回覆是否滿足了用戶的需求。使用強化學習技術，可以優化ChatGPT，使其在與用戶交互的過程中能夠生成更自然、流暢和滿足用戶需求的回覆。

值得注意的是，ChatGPT 無法每次都給出正確答案，ChatGPT 是善於模仿人類語言，能讓答案聽起來準確，未必代表 ChatGPT 對真實世界有所理解，所以每個使用AI技術的人，都有檢查的責任，這也是對道德與科技進步的尊重。就像你是一位大廚，聘請一位二廚（ChatGPT），大廚有責任監督二廚產出的成果，總不能讓二廚隨意出餐，這樣還要大廚做什麼？

所以ChatGPT是全能的神嗎？不是的，但它是個輔助我們工作或生活的好幫手、好工具。這麼好的東西，當然要擁抱它，盡其所能地使用它囉！(昀恬/輯)

《ChatGPT一本搞定》
作者：謝孟諺(IT專業人士)
出版社：財經傳訊

其他書訊：
《歐亞火藥庫的誕生》
作者：埃提安‧佩哈
出版社：貓頭鷹

今日高加索既是位於大國邊緣卻也是戰略核心，因此在高加索問題上，歐洲、美國、俄羅斯、中國等世界強權都不免插上一腳或從中獲利。作為強國的競逐之地，同時也是鄰國伊朗與土耳其極為在意的地區，今日高加索不僅是歐亞大陸的火藥庫，其一舉一動都牽引著世界。

現任巴黎政治學院里爾分校現代史講師埃提安‧佩哈，同時也是法國國家科學研究中心（CNRS）與里爾大學共同設立的北歐歷史研究院（IRHIS）之研究員。其研究專長為國際關係，以及東歐、俄羅斯和中東之間的交通史。

《從宮城出發》
作者：佐藤健, 神木隆之介
出版社：尖端

窺見由許多相遇交織而成宮城．東北的現在。讓演員佐藤健．神木隆之介與他們的旅行寫真．訪談一同引領你開始新的旅程。2021年，全世界因新冠肺炎大幅改變生活型態，看不見的病毒、無法預測的未來，以及難以抵擋的自然威力儘管災害不同，卻讓不禁想起十年前那場襲擊全日本的311大地震。

佐藤健作品有TBS《不良學園》、TBS連續劇《天皇的御廚》、TBS電視劇《戀愛可以持續到天長地久》等，並演出電影《跨越8年的新娘》、《神劍闖江湖》系列等多部作品。神木隆之介兩歲即以廣告出道。後續出演電影《聽說桐島退社了》、《爆漫王。》、《三月的獅子》、《福爾圖娜之瞳》、《你的名字。》等作品。

《黃瑽寧醫師感染輕百科》
作者：黃瑽寧
出版社：親子天下

腸病毒喜歡攻擊咽喉腔、肺炎鏈球菌是呼吸道的猖狂殺手、拉瀉不停的輪狀病毒、難以理解的皮膚病毒疹……各式各樣的病毒與細菌，會產生不同的病徵，究竟哪種治療方法，最能改善不適，又不造成身體上的傷害？最擅長將艱澀醫療知識轉譯的黃瑽寧醫師，用最淺顯親和與幽默逗趣的圖文，帶給你最全面照護知識！

黃瑽寧育有一子一女。台大臨床醫學博士，現為馬偕兒童醫院小兒感染科主治醫師、《親子天下》雜誌專欄作家、童書作家、好消息電視台《愛+好醫生》節目主持人、前任衛生福利部疾病管制署諮詢委員。