巨量分析商機 4年內達4900億

鄭國強 2015/11/26 18:27 點閱 16341 次
台灣網購業表面上和中國電商在商品架上競爭,背後卻是大數據技術的競賽,圖為阿里巴巴總裁馬雲來台演講。(Photoby好樣視覺影像 VG Photo Studio 林鼎皓)
台灣網購業表面上和中國電商在商品架上競爭,背後卻是大數據技術的競賽,圖為阿里巴巴總裁馬雲來台演講。(Photoby好樣視覺影像 VG Photo Studio 林鼎皓)

【台灣醒報記者鄭國強台北報導】「消費者上網2秒後,大數據中心已分析出其習慣,並推薦最可能購買的商品,提高成交率。」工研院巨資中心主任余孝先26日表示,大數據技術在零售、醫療業等市場發展潛力無限,預計至2020年需求將達151億美元,合作單位富邦媒體科技(MOMO)總經理林啟峰也指出,大數據已大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍,帶動的營收占比達10%。

資料分析需求大

余孝先表示,全球巨量資訊分析需求呈現快速成長,到2020年將達到151億美元(約4900億台幣)大關,未來巨量資料運用將成為掌握客戶需求的關鍵技術,例如在購物網站中該推薦什麼給消費者,或在音樂網站推薦哪首歌給線上付費收聽者,也可進行傳統的大宗原料價格預測及社群網站分析。

「利用工研院的大數據技術,已貢獻MOMO購物1成的成交筆數,比一家SOGO百貨還多,但仍無法令我感到安心。」林啟峰指出,接下來中國淘寶網等更多中國電商積極搶攻台灣市場,MOMO面臨的是對方強大的後台運算、搜尋系統,「若沒有及時趕上,現在幾百億元的營業額可能不出兩、三年內就全毀了。」

余孝先進一步指出,除了類似MOMO購物網站等零售業在大數據分析上的短兵相接,未來在線上付費收聽音樂市場也會有廣泛的應用,例如從個體的收聽習慣、聽音樂的時機去預測使用者喜歡的音樂等。

網路行銷應用廣

工研院也利用兩萬多個臉書粉絲網頁建立數據參照基礎,藉由類神經網路、文字探勘等技術,可以分析那種文章將獲得哪一類網友的按讚,甚至分享,未來在網路行銷上將有廣大的應用。

過去三年來,工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」,與Amazon、Netflix等國際大廠同步,可達到精準的推薦結果,並與富邦媒體科技(MOMO)進行為期三年的合作,搶進大數據商機。