（社論）選舉期間如何正確解讀民調？

11月28日九合一選舉愈來愈近，民調也開始滿天飛。今天甲媒體說A領先5個百分點，明天乙機構卻說B反超2個百分點。同樣的候選人、同樣的選民，怎麼一天領先、一天落後？難道民調也有顏色之分？

民調到底要做什麼

民調最基本的工作，是用少數人去了解多數人的想法。一個城市有200萬選民，不可能每次都問200萬人，因此從其中抽出大約1000人，只要抽樣方法合理，就能估計整體民意。

對候選人來說，民調可以讓自己知道哪個年齡層支持度下降？年輕人為什麼不喜歡我？哪個地區落後？原來支持我的人有沒有跑掉？這些資訊可能比「領先3%」更有用。

對選民而言，民調則讓我們知道社會上其他人在想什麼。民主政治不能只靠自己的朋友圈判斷民意，每天和我吃飯的10個人都支持某人，不代表全台灣都支持他。

這就是民調最科學，也最容易被誤解的地方。

好的民調不是隨便找1000個人問，首先要界定調查對象，例如新北市長民調，就應該設法接觸具有新北市投票資格的選民，再透過適當的抽樣方法取得樣本。

現在還多了一個麻煩，很多年輕人根本沒有市內電話。因此有些民調同時使用市話與手機，再依地區、性別、年齡、教育程度等人口結構進行統計加權。假設抽到的年輕人太少，就在統計上調整權重，讓樣本更接近真正的人口結構。

誰做的？什麼時候做的？問了多少人？只打市話還是也有手機？怎麼抽樣？有沒有加權？題目怎麼問？這些內容，常常比斗大的「領先6%」重要。

假設支持度A是40%，B是35%，很多人立刻說A領先5%。可是如果還有20%回答不知道、未決定或拒答，事情就沒有那麼簡單。

這20%最後會不會投票？投給誰？甚至原本回答支持A的人，投票日會不會真的出門？這些都不是一通電話能完全回答的。

民調測到的是受訪當時的態度，選舉結果卻是決定在投票那一天真正走進投票所的人，兩者本來就不是同一件事，所以「支持度」不等於「最後得票率」。

法律要求選舉民調公布時，必須揭露負責調查單位、調查時間、抽樣方式、母體數、樣本數、誤差值及經費來源。

政黨委託的民調不等於一定造假，媒體做的也不表示一定公正。最好的態度不是看到自己喜歡的結果就相信，不喜歡就罵假民調，而是用同一把尺檢查。

如果一份民調只告訴你「某某領先」，卻找不到樣本數、調查日期、抽樣方式、題目與經費來源，就要先打個問號。更值得警覺的是那種只公布結果，其他資料全部沒有的民調。

看到「9650人參加網路投票，某候選人65%」，樣本比一般民調1000人多了快10倍，是不是更準？

如果這9650人是某位候選人的支持者大量轉傳連結，大家一起進去投，結果自然會偏向這位候選人。人數再多，也補不了抽樣方式不對的問題。

1000個經過合理抽樣的人，有時比10萬個自己跑來按鈕的人更能反映母體。所以看到「網路票選」四個字，就把它當成網路人氣觀察，不是民調。

為什麼會一直做民調，當然就是希望影響選舉結果。候選人領先，支持者可能更加踴躍出門投票，但也可能覺得穩贏了懶得投。候選人落後，有人會放棄，也有人反而被激起危機感，民調第三名候選人的支持者甚至可能考慮棄保。

這正是我們看民調最需要保持距離的地方，下一次看到「震撼彈！某某逆轉」「最新民調差距擴大」「選情黃金交叉」，不妨先把標題放到旁邊。找出調查日期、樣本數、抽樣方法、未表態比例與誤差範圍，再找另外兩三家民調一起看。

民調是照相，不是算命。它拍下的是某個時間點的民意，而且照片有解析度，也可能有死角。絕對正確的民調，要到11月28日下午4點後才會知道。