台灣醒報

2025年十一月，OpenAI宣布推出專為教師設計的「ChatGPT for Teachers」服務，並承諾在美國地區免費提供至2027年6月。

這個看似善意的舉措，卻引發教育界的焦慮。學生用AI寫作業已成常態，現在連教師也要靠AI備課、批改，一場人機協作的教育實驗正在全球校園中悄然展開。這場AI化浪潮究竟是解放教育，還是正在掏空學習的核心價值。

A掏空教育價值

教育科技產業的野心早已不是秘密，OpenAI的教師版產品緊跟著大學版「ChatGPT Edu」推出，同時Google、馬斯克的xAI也紛紛向校園伸出免費試用的橄欖枝。這些公司深諳一個商業邏輯，學校不僅擁有龐大的固定預算，更是訓練AI模型的寶貴數據來源。

一旦教育系統建立對這些工具的依賴性，價格調整就變得水到渠成。更關鍵的是，今天的學生就是明天的職場主力，從小培養對特定AI平台的使用習慣，等於提前綁定了未來的用戶群。

AI進入課堂的理由聽起來相當合理，教師可以運用聊天機器人快速設計課程大綱、調整教材以適應不同程度學生的需求，甚至將複雜內容轉化為視覺圖表。對學習障礙或語言能力較弱的學生來說，AI能即時翻譯、簡化文本，降低理解門檻。

在行政事務方面，AI也能協助檢視作業評分標準是否清晰客觀，節省教師寶貴的備課時間。這些應用確實展現了科技輔助教育的潛力，讓個人化學習不再只是理想。

「輔助」的界線模糊

但問題就出在這個「輔助」的界線越來越模糊，與其苦思冥想寫一篇論文，學生不如直接問AI要個初稿再修改。調查顯示，超過八成五的大學生已在日常學業中使用AI，而其中有相當比例承認曾用它完成作業。更令人憂心的是學習動機的變化，過度依賴AI的學生反而顯得更被動，他們不再嘗試多種解題方法，也減少了向老師或同儕請教的次數。原本應該培養批判思考的過程，被簡化成快速取得答案的交易。

心理學研究早已證實，當人們知道可以隨時獲取外部支援時，大腦會自動「卸載」較困難的認知工作。AI的即時性和便利性，正好觸發了這個機制。學生不再願意忍受思考的摩擦感，那種卡住、掙扎、最後突然領悟的過程，恰恰是深度學習發生的關鍵時刻。如果連這個辛苦但必要的階段都被跳過，所謂的學習就只剩下資訊的表面流動，而非知識的內化。

一個弔詭的循環

於是我們看到一個弔詭的循環，學生用AI作弊，學校用AI偵測，教師再用AI批改。OpenAI宣稱新的學習模式不會直接給答案，而是透過蘇格拉底式提問引導思考，問題是這種設計真能抵抗學生繞過限制的各種手段嗎？

現有的AI偵測工具對於經過改寫或釋義的內容幾乎束手無策，而學生們早就學會如何讓機器生成的文字看起來更像人寫的。更諷刺的是，當我們把精力都花在追逐科技解決方案時，傳統但有效的教學方法，比如要求學生結合個人經驗論述、進行分組協作報告、錄製口頭說明影片，反而被忽略了。

教育應教導思考

教育的核心從來不是快速取得答案，而是在追尋答案的過程中學會如何思考、如何面對挫折、如何與他人合作。當我們允許AI過度介入這個過程，我們實際上是在訓練一代只會外包思考的年輕人。更嚴重的是，這種依賴性一旦形成，將很難逆轉。就像計算機讓我們喪失心算能力，導航讓我們失去方向感，AI可能讓下一代失去獨立解決問題的意志。

當然完全排斥AI也不切實際，科技已經滲透生活的每個角落，未來的職場也必然要求人們善用這些工具。關鍵在於建立明確的使用界線和教育倫理。學校應該明確告訴學生哪些任務可以借助AI，哪些必須獨立完成。

教師需要設計更難被機器取代的評量方式，強調批判思考和創造性應用，而非制式答案的複製。家長和社會也要理解，成績單上的數字不應該是教育的唯一目標，培養終身學習的能力和態度才更重要。