台灣醒報

現代都市的交通，不僅是移動工具的運行，更關係市民生活的節奏、經濟的活力與公共安全的穩定。隨著城市結構日趨複雜，交通治理也從傳統的道路擴建與號誌設計，轉向以科技導引流暢、以及數據護安全為雙軸策略。

台灣如今以全球AI領航家著名，馬路治理卻嚴重倚賴警察手工開罰單、半套科技執法，與檢舉達人充斥，呈現出來另類「紅色恐怖」的社會。

科技執法 挖坑害人

許多正規的汽車駕駛人，近年來受到所謂科技執法與檢舉達人的困擾，深感痛苦並對現代文明覺得不可思議，認為人民繳稅竟然換來自尋苦惱的警察罰單、隨意檢舉與科技陷阱。在台北很多地方設置著07.00-12.00禁停、20.00前禁停等等的停車格，搭配科技執法，稍有延遲就收到罰單，簡直是挖坑害人。

在台北很多地方設置著07.00-12.00禁停、20.00前禁停等等的停車格，搭配科技執法，稍有延遲就收到罰單，簡直是挖坑害人。(台北市停管處提供)

有的路口執行緩慢，左轉、右轉互不相讓，趁著路口有空逕行右轉，居然也有檢舉魔鬼賜單一千二百元，十字路口人車燈號混雜，開車人等一個右側來人，衝出一個左側手機客，再忽然出現單車勇士衝出，紅燈已現右轉後被開單闖紅燈。

回到交通戒嚴歲月

有人在沒有停車位的醫院接送患者，卻遭警車逼趕，憤而停車接到親人，卻遭警察硬派以併排停車開罰，這樣的執法態度、科技執法與檢舉達人，讓人困擾不已，不料進步的台灣竟然留在交通戒嚴歲月。

有管理專家認為，在此數位治理趨勢下，現代都市交通在高峰時段、學區或工業園區周邊，人工調度方式已不敷使用，應由智慧號誌結合即時感測、AI演算與大數據分析即時掌握車流再動態調整紅綠燈時程，應可以減少等待時間，提升幹道暢行，並照顧行人與弱勢用路者，實現人本交通的政策理想。然而實際需要的社區學校周邊，至今仍然是家長導護最稱職。

電影情節的交通掌管

關於交通順暢，首要之務是「安全」。吾人以為仰賴警力部署與人工判斷效率有限且難以全面。所以讓AI精準執法的技術發展可以讓交通管理轉為主動辨識與即時舉發，透過影像辨識、車牌識別與違規行為等等的分析，讓AI得以快速偵測闖紅燈、違規停車等行為，提升執法一致性與透明度，強化違規嚇阻力。

問題在於，台灣具備真正現代都市的充足條件嗎？當前的AI系統，只能套入現有累積的交通違規與行為資料，理應率先研究如何改善落伍的都市現狀，絕非用來套入、轉化政策規劃。

城市交通的治理絕非精準抓住人民因為城市路況的簡陋，導致絕大多數馬路的紅線讓人們無法正常上、下車，更讓出租車業者活在無法正常營生的窘狀下。如果AI就是用來修理人民，成為更可悲的警察國家，人民納稅所為的目的何在？

警察在今日社會竟然成為紅單開立的專家。(新竹市警局提供)

交通壅塞原因探討

所謂智慧號誌與AI系統，在整合成網之前，必須先確立的前提應該是「如何改善」而非「如何開罰」！這種邏輯必須是現代國家的第一要務。效率提升的交通治理，當然是要在壅塞發生前預先引導車流、危險發生時即時介入以降低事故率，提升整體交通韌性。

遺憾的是，管理學者們的技術運用，集中在從「反應管理」走向「預測治理」的智慧躍升下，都是以控管駕駛行為當作（違規）單一標準。

事實上，近幾個月來最熱門的台北市羅斯福路公館圓環為例，究竟是駕駛行為導致的壅塞，或者是道路設計、交通路線規劃、車種導流設計其中任何一項出現問題？專家們認為：交通治理的終極目標從來沒有「讓車跑得更快（或更順暢？）」，而是讓城市更有秩序、讓用路人行得安心。我們卻懷疑這兩者有甚麼矛盾衝突？

許多人在國外也遇過路況不熟下，行車違法卻遇警察和藹導正，而我們都知道智慧號誌與AI執法不應是冷冰冰的，而是讓城市聰明、溫暖的照顧所有用路人。那麼，我們是否應該回到「行車、走路順暢」的基本需求？

台中市政府開放共享車位，造福洽公民眾。(網路截圖)