自拍照片可估算年齡 預測出癌症存活率

莊宇欽 2026/10/22 11:39
人工智慧分析示意圖。AI模型透過分析單張患者的面部照片,不僅能估算生物年齡,還能直接預測癌症患者的短期存活風險。(Photo by Andres Siimon on Unsplash under C.C License)
人工智慧分析示意圖。AI模型透過分析單張患者的面部照片,不僅能估算生物年齡,還能直接預測癌症患者的短期存活風險。(Photo by Andres Siimon on Unsplash under C.C License)

【台灣醒報記者莊宇欽綜合報導】一張自拍照片竟能看出健康狀況?美國醫學科技研究團隊開發出新型AI模型,透過分析患者的面部照片,不僅能估算生物年齡,還能直接預測癌症患者的短期存活風險。此外,AI所關注的臉部特徵,竟與數千年前古希臘醫學之父觀察瀕死病患的記錄不謀而合。

臉部照片預測存活

《CNN》報導,美國麻省總布里格姆癌症研究所的醫學科技團隊,訓練名為「FAHR-Face」的基礎AI模型,並衍生出「FAHR-FaceAge」與「FAHR-FaceSurvival」兩款專門工具。研究指出,年齡估算算法主要觀察太陽穴、前額與鼻唇溝等區域,而預測死亡風險的算法則聚焦於鼻樑下方與眼部周圍區域。

在針對癌症患者的數據測試中,被AI判定為高風險的患者群體中,有超過半數在90天內死亡;相對地,低風險群體的死亡率則顯著偏低。研究人員強調,這項工具並非用於診斷癌症或腫瘤,而是作為現有臨床預後的輔助參考,用以捕捉肉眼或傳統年齡無法完整反映的健康警訊。

古希臘醫學的巧合

《BBC》報導,這項AI研究所依據鼻子、太陽穴與眼周等臉部關鍵區域,竟與公元前400年古希臘醫師希波克拉底在《預後學》中描述的瀕死面容特徵不謀而合,當時即指出「鼻子變尖、眼睛凹陷、太陽穴下陷」為臨終徵兆。

對此,參與研究的學者坦言,AI在毫無接觸該古籍的情況下,透過純粹的影像與數據訓練獨立得出此結論,歷史與科技的交會令人感到奇妙。如今,這項研究無疑為未來非侵入性健康評估開闢了全新的想像空間。

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